หน้าเว็บ

วันเสาร์ที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2555

Data Mining Software


Data  Mining Software

ซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลจะถูกใช้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจากขนาดที่แตกต่างกันหรือมุมมองการจัดหมวดหมู่และในที่สุดจะสรุปความสัมพันธ์ทั้งหมด ซอฟแวร์มีหลากหลายของการใช้งาน; สำหรับคนที่อินสแตนซ์การทำงานในการขายและฝ่ายการตลาด, บัญชีแผนกการพยากรณ์หน่วยงานอื่น ๆ สามารถได้รับความช่วยเหลือจากซอฟต์แวร์เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาต้องการ
ซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลนั้นเป็นเครื่องมือที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ซอฟแวร์ทันสมัยโดยรวมความรู้ของตัวมันเอง ซอฟแวร์จะหมายถึงการสกัดและพัฒนารูปแบบบางส่วนจากข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูล ในแง่อื่น ๆ สามารถอธิบายซอฟต์แวร์นี้เป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมต่างๆ วิธีการทำเหมืองแร่ที่ใช้ในการพัฒนาและการทำของเครื่องมือนี้ ดังนั้นจึงเป็นการแนะนำให้มีความรู้ของเครื่องมือเหล่านี้ การทำเหมืองข้อมูลและวิธีการเพื่อให้มีการทำงานที่ดีกว่าของซอฟต์แวร์ การเรียงลำดับของหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ของบางคนอาจช่วยทำให้คุณได้ทราบวิธีขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูล ซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลสามารถลดความซับซ้อนในชีวิตของคุณโดยการแก้งานที่ซับซ้อนมาก เจ้าหน้าที่ฝ่ายขายการตลาดพวกเขาใช้ซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลที่จะขุดเอาข้อมูลที่สำคัญ
ในโลกปัจจุบันเมื่อคุณจำเป็นต้องมีประสิทธิภาพและรวดเร็วในการให้ข้อมูล ซอฟแวร์นี้จะทำให้คุณออกจากความเครียดของการทำงาน ในยุคนี้ที่ข้อมูลเป็นองค์ประกอบที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลอาจจะมีสิ่งสำคัญในการประกอบอาชีพในอนาคตความสำเร็จของคุณและในทางกลับกันมันเป็นเรื่องง่ายที่จะจัดการและใช้มัน
ระบบคอมพิวเตอร์จะถูกโหลดโดยจะมีชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันของฐานข้อมูล ข้อมูลนี้จะต้องมีการใช้ในสถานการณ์ต่างๆของธุรกิจด้วยความช่วยเหลือของซอฟแวร์

การปรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล (Data Transformation)


จากตารางที่ 4 จะเห็นได้ว่าข้อมูลอยู่ในระดับรายวิชาเพื่อให้ได้ตรงตามเป้าหมายที่ต้องการจะศึกษาพฤติกรรมและลักษณะของนิสิตแต่ละคน เราจะต้องแปลงข้อมูลให้อยู่ในระดับของนิสิต โดยแบ่งกลุ่มของวิชาต่าง ๆ ที่ลงทะเบียนตามรหัสนิสิต และคอลัมน์แทนรายชื่อวิชาต่าง ๆ จากนั้นจะนำตารางที่ 3 และ 4 มารวมกัน ทำให้ได้เป็นตารางข้อมูลนิสิตขั้นต้นที่แต่ละแถวของตารางแสดงทั้งประวัติส่วนตัวของนิสิตและผลการเรียนของนิสิตในแต่ละรายวิชา เพื่อที่เราจะได้สามารถนำตารางนี้ไปปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะสมกับเทคนิคต่าง ๆ ของดาต้าไมน์นิงต่อไป
ผลลัพธ์ที่ได้ทั้งหมดแสดงได้ดังตารางที่ 5

   ตารางที่ 5 ตัวอย่างตารางข้อมูลนิสิตที่ขั้นต้น

 จากข้อมูลในตารางที่ 5 นี้ถือได้ว่าเป็นข้อมูลเบื้องต้นในรูปแบบสมบูรณ์ที่พร้อมจะนำไปทำดาตาไมน์นิงแล้ว แต่เราอาจต้องปรับเปลี่ยนรูปแบบของข้อมูลเพื่อให้เหมาะสมกับแต่ละเทคนิคของดาต้าไมน์นิงที่เราจะเลือกใช้